数据资源: 世界林业动态

人工智能决策工具推进全球基于自然的解决方案实施



编号 sjly0000011626

日期 20220630

标题 人工智能决策工具推进全球基于自然的解决方案实施

年份 2022 

学科分类 220.65;林业经济学

国别/机构 全球 

作者 靳彤 

关键词 人工智能  自然  气候  生物多样性  毁林  重新造林 

主要内容   自然与气候联盟(N4C)和Metabolic于2021年联合推出的基于自然的解决方案政策跟踪器(NbS Policy Tracker)是首款利用人工智能(AI)和机器学习来识别NbS相关立法和投资计划并评估其有效性的工具。作为世界上最大的支持自然的全球公共政策数据库,该工具旨在帮助政府和投资者提升运用自然潜力解决气候和生物多样性危机的能力。
  基于对全球80个国家的220多项政策的分析发现,NbS最普遍的关注点为海岸恢复,这一主题在13.6%的政策中都有提及,其次是应对毁林问题(11.4%)、社区主导型保护(10.8%)和重新造林(10.4%)。
  鉴于政策行动可以推进NbS的实施,NbS政策跟踪器突出显示了哪些解决方案已经到位、实施地点以及实施原由。当前研发的NbS政策跟踪器可以对包括NbS在内的政策进行更好的评估,明确政策差距。通过了解现有政策和良好实践,帮助相关部门在资源分配方面做出更明智的决策。NbS政策跟踪器首次尝试对以往NbS政策进行分析,包括确定其重要组成部分,评估其基础预算、相关补贴和立法等流程。(靳彤)

资料来源 世界林草动态,2022(18) 

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