数据资源: 林业获奖成果

木竹材性光谱速测及品质鉴别关键技术与应用



编号 hjcg0000002143

获奖编号 2011-KJ-1-02

成果名称 木竹材性光谱速测及品质鉴别关键技术与应用

地域分类 北京

学科分类 220.5540;木材学

完成人 江泽慧  费本华  傅峰  王戈  余雁  黄安民  赵荣军  杨忠  刘杏娥  王小青  李岚  覃道春  虞华强  汪佑宏  吕文华 

完成单位 国际竹藤网络中心  中国林业科学研究院木材工业研究所 

获奖名称 梁希林业科学技术奖

获奖等级 1

年份 2011

关键词 木材  竹  标准  人工林  材性  树木学  木材质量  木材加工 

资料来源 中国林学会

成果内容 项目从木材微观结构和化学组成出发,构建了包含木材宏微观结构和化学信息、可以准确预测木材纵向弹性模量的半理论半经验模型,该模型与生长锥X射线光谱测量技术相结合,攻克了活立木力学性能速测难题,预测精度达到92%以上,为树木材质早期预测及快速评估人工林木材用途提供了新的重要手段。应用近红外光谱结合化学计量学建模技术,以我国主要人工林树种与毛竹为对象,攻克了近红外光谱预测模型精度易受生物质材料变异性影响的难题,开发了基于近红外光谱,可同时对人工林树种与毛竹的解剖、物理、力学和化学等多种性质进行准确预测的成套技术,总体预测精度达到92%以上,显著高于国际上平均预测精度85%的水平,该技术突破了常规方法难以快速同时获得木竹材料多种性质的局限性,为我国木竹资源的高效增值利用提供了新的技术支撑;将近红外光谱技术首次应用于木材早期腐朽的快速检测、纺织类竹纤维和麻纤维的快速鉴别,总体准确率85%以上,为木竹制品的质量评价与种类鉴别提供了新的手段。突破了大面积林木的资源价值难以动态监测和评价的难题,以高空间分辨率卫星影像为数据源,采用遥感影像光谱信息提取技术获取林木树冠特征参数,结合林分调查和解析木分析,建立了树冠特征参数与林木材积、材质以及木单板出材量的关系模型,预测精度80%以上,首次实现了大面积林木资源价值的快速准确评估。
项目成果在全国4省(市)的5家林场和加工企业得到推广应用,实现直接和间接经济效益3190万元。项目获得国家授权专利7 项,其中发明专利6 项;2项林业行业标准通过审定;在国内外重要学术刊物上发表论文45篇,其中SCI收录16篇,EI收录3篇;项目先后派出中长期国际合作研究人员22人,培养研究生30人,形成了一支高水平的科研创新团队,并于2007年成功主办了“生物质产品科学与技术”国际学术研讨会,产生了广泛的国际影响。

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