数据资源: 林业获奖成果

竹资源调查3S技术集成应用关键技术研究



编号 hjcg0000002643

获奖编号 2015-KJ-2-12

成果名称 竹资源调查3S技术集成应用关键技术研究

省份 北京

学科分类 220.25;森林经理学

完成人 官凤英  范少辉  刘健余  坤勇  郑凌峰  涂年旺  苏玉梅  黄永南  刘广路  漆良华 

完成单位 国际竹藤中心  福建农林大学  永安市林业局  三明学院 

获奖名称 梁希林业科学技术奖

获奖等级 2

年份 2015

关键词 竹  竹林  遥感  土壤  信息管理  森林经营  数据库  资源调查 

资料来源 中国林学会

成果内容 项目以区域大尺度竹资源动态变化快速监测、经营管理现代化、科学决策和可持续经营为目标,在国家科技支撑、“948”计划、自然科学基金和林业科技成果推广等项目资助下,系统开展了竹资源遥感信息提取技术研究、竹林地土壤肥力遥感测定、竹林立地质量评价和竹资源信息管理等方面研究,在竹资源调查3S技术集成应用方面取得了关键突破,本项目属于林业基础及应用技术领域。
1.利用多光谱遥感数据和高光谱遥感数据,开展了竹资源光谱野外测定,构建了不同竹种光谱信息数据库,实现地物光谱曲线的显示、光谱反射率模拟、光谱差异特征的分析,并确定了多光谱和高光谱遥感信息的竹林遥感识别参数、波段选择以及时相特征,首次构建了“基于光谱-面向纹理类”的竹资源遥感监测技术体系;构建了基于多光谱遥感数据即可反演出具有高光谱信息特征的数学模型,实现了高光谱数据窗口作用,有效地增强了多光谱数据的识别地物信息能力,为解决南方受丘陵地形影响、尤其山体阴影区信息量严重不足的信息提取难点提供技术支持,实现了竹资源快速动态变化监测及空间分布的历史基础数据。
2.利用野外实测的土壤基础数据,通过GRNN 神经网络,构建林地土壤肥力神经网络估测模型,改进了传统外业调查测定的土壤属性成点状的不连续性,实现了区域土壤矢量化测定,获得林地土壤肥力综合值空间分布图,为竹经营过程的土壤肥力演变的掌握提供重要技术。
3.以传统的林地立地质量等级为参照,选定坡度、坡向、土层厚度、全磷含量、土壤水分、有效磷含量、腐殖质层厚度、有机质含量、土壤密度为反映竹林地立地质量的指标,通过Fisher判别法,构建林地立地质量等级预测模型,精度达83.64%,实现了传统竹林地立质量定性测定的定量化描述。
4.针对当前二类资料数据库中可体现竹资源的信息字段仅有亩竹株数、亩散生竹株数、平均胸径、平均树高等信息,未能良好满足竹产业的政策的制定与发展决策需求的不足,结合项目取得的竹资源面积监测成果、竹林地土壤肥力和立地质量状况等基础数据,根据ARC GIS组件式FSDS系统采用C/S构架,采用ARC GIS软件体系作为开发平台,使用Oracle10g软件作为数据库来存储空间数据表数据,利用ARC SDE作为数据库引擎实现对数据库数据的操作,构建了基于GIS服务端和WEB服务界面的竹资源信息管理系统,实现了当前二类数据的接口拓展,并有效地增强了竹基础数据的掌握和决策服务能力的提升,促进竹产业的有效管理。

奖前经济效益 项目实施过程中认定科技成果1项,在国内外重要学术刊物上发表论文18篇,申报发明专利2项,成果在福建省建瓯市、三明市、永安市、顺昌县等地推广应用,实现新增产值15810万元,新增利税3890万元,节支总额780万元,提高了竹林资源数字化和信息化管理水平,提升了竹业产业项目决策的科学性,取得了明显的经济和社会效益。为国际竹藤组织提供技术支撑,举办国际培训与学术交流,产生了良好的国际影响和社会效益。培养硕博研究生20余人,形成了一支科研创新团队,构建了良好的产、学、研机制。

推荐部门 国际竹藤中心 

相关图谱

扫描二维码